最初の発明者 Apple の FaceID と Vision Pro テクノロジーは、過去 6 年間を費やして、いつか脳内の電気活動を解読して認知障害を診断するのに役立つ可能性がある境界線の人工知能モデルを構築してきました。
今回、ジディ・リットウィン氏のスタートアップ企業ヘミスフェリックは、侵襲的処置を必要とせずに脳を検査する深層学習モデルを訓練するために10万人の脳のデータを収集した後、5,200万ドルの資金を調達した。
リトウィン氏は2020年にAppleを退職し、変化を模索している。彼は、中途半端な機知に富んだ共同創設者、ハガイ・ララザールがLinkedInで冷酷なメッセージを彼に送ったとき、それを発見した。ララザール氏は、手術を必要とせずに脳を研究する人工知能の開発に着手しており、会社を前進させる商業的な共同創設者を探していた。リトウィンを見つけたとき、彼は約 75 人の候補者と面接しました。
リトウィンは FaceID の開発を支援し、当時は拡張現実製品 Vision Pro のハンド トラッキングに取り組んでいました。その一環として、同氏はテクノロジーの深層学習モデルをトレーニングするために『WIRED』に語った内容を収集する必要がある。
「これらのプロジェクトの背後には大規模なデータ収集作業があり、ヘミスフェリックでも同様のものを構築する必要があることはわかっていました。そして実際にそうしました。」とリトウィン氏は言います。
脳の機能は人によって異なるため、医師はうつ病、アルツハイマー病、パーキンソン病を診断するために主観的なアンケートと行動観察に頼らなければなりませんでした。これを克服するために、リットウィンとハガイは「最も貴重な資産」である、テルアビブとボストンだけでなくアジア全土の10万人の有償ボランティアからの25万時間の脳データを収集した。被験者はゲームに似た一連のアクティビティを実行しましたが、脳のさまざまな部分が活性化されました。
このデータは、大規模な言語モデルが統計分析を通じてテキストの意味を理解するのと同じ方法で、頭蓋骨の電気活動から脳機能を推測する境界モデルをトレーニングするのに役立ちました。その後、PTSD、統合失調症、うつ病と診断された人々を含む人々のサブグループに対して一般的なモデルをテストし、このモデルは個人の脳の健康状態について正確な推論を行ったと述べた。研究チームは現在、そのモデルがアルツハイマー病を診断し、さらには予測できるかどうかをテストする臨床試験に取り組んでいる。
同チームは、来年初めにPTSDの研究に使用する最初の製品を承認を得るためにFDAに提出する予定だ。彼らはこれにより、2027 年後半に製品を一般にリリースできることを期待しています。
認知障害の診断を支援するために、患者は軽量の EEG ヘッドセットを装着し、タブレット上のアプリを操作しながら脳の電気活動を約 15 分間測定します。 Hemispheric は、同社の AI モデルが、臨床医が診断のための信号を解読し、治療の予測を通じて最も効果的な介入を選択し、進捗状況を監視するのに役立つと述べています。
「私たちが思い描いている未来は、これが血液検査のようなものです」とララザールは『WIRED』のインタビューで語った。 「この装置は非常に安価で、メンタルヘルスクリニック、病院、さらには精神科医のオフィスでも販売、配布される可能性がある。」
肺がんなどの症状に対する AI 支援診断はすでに臨床で使用されており、ヨーロッパ全土で治療へのアクセスが迅速化されています。一方、OpenAIやAnthropicなどのAI大手はヘルスケア分野に進出しており、この分野での新興企業の競争が激化している。
ヘミスフェリックは、米国とイスラエルのベンチャーキャピタル企業や、ウーバーの初期支援者ハワード・モーガン氏を含む個人投資家を含む投資家から初期段階の資金を調達した。彼らはこの資金を政府、医療機関、製薬会社との提携関係の構築、米国での雇用拡大、規制当局の承認に向けて活用する予定だ。彼らはまた、モデルを改良するために何百万人もの人々からさらに多くの脳データを測定することを計画している
両氏はまた、従来の脳波計よりもモデルにとって有益な情報を提供できると同社が考えているデータを取得するための独自の脳スキャナーも開発中である。 「これらのデバイスは決して機械学習用に構築されたものではなく、もちろんディープラーニング用でもありません」とリトウィン氏は言う。
