中小企業向けの AI への 1,200 万ポンドの投資から卒業生向けの AI ブートキャンプなど、London Tech Week の AI への焦点は、AI 時代の競争に対するプレッシャーを反映しています。
このデジタル革命の進展に伴い、労働経済も変化していますが、AI が私たちの仕事を奪うという定説は真実ではなく、古典的な流れによって動かされる可能性が高いです。
MaltのCEO兼共同創設者。
1811年にラッダイトが繊維職人としての仕事を恐れてイギリスで産業革命の最初の機械を壊し始めたとき、「ブルジョワジー」は彼らを基本的な経済学を理解していない「無知な労働者」と呼んだ。
200 年以上が経ち、GenAI の台頭により、仕事を恐れているのはブルーカラー労働者ではなく、ホワイトカラー労働者です。今度は、「ブルジョワジー」が不確実な世界の不安の中で生きています。
ChatGPT によって AI が日常用語に導入されて以来、私たちが前例のない革命を経験していることは明らかです。すぐに社会的議論を支配したのは、AI ツールによってほとんどの仕事が簡単になるというレトリックでした。
さらに、他の技術革命は創造的破壊に終わったが、「今回は違った」。
しかし、本当にそうなのでしょうか？それとも、今回は異なる「階級」の人々であるため、現状を破壊することをより恐れ、懸念しているのでしょうか？今回、職を失う危険にさらされているのは肉体労働者ではなく、デスクワーカーであり、突然ベルが鳴った。
人工知能は人間に依存しており、これまで以上に人間が増えています
AI は人間が創造したものですが、進化するには依然として人間に依存しています。まず、データセンターなどのインフラを構築する人々がおり、これが2025年上半期の米国のGDP成長率のほぼすべてを占めることになる（ハーバード大学の経済学者ジェイソン・ファーマン氏による）。
そして、常に改善が必要なモデルを準備する人たちもいます。たとえモデルが最終的に自己学習できるようになったとしても、人間の行動と組織のエントロピーは絶え間なく変化し進化するため、学習に対する人間の介入が時代遅れになるというコンセンサスはありません。
そして、AI はトレーニングされていても、効果的に実行することが推奨される「コンテキスト」を常に理解する必要があります。そこでAIを導入する必要があります。セキュリティの管理、エージェントの安全な避難場所の特定、AI の使用方法の理解、AI 機関の行動の追跡には、すべて特有の課題が伴います。
世界最大の企業の CIO は、これを理解するためにすでに数億ポンドを投資しています。私が最近訪れたサンフランシスコでは、屋外広告の 95% が AI エージェントに関するものでした。サンフランシスコのスタートアップ企業は、大企業のこの問題の解決に真正面から取り組んでいます。
Anthropic と OpenAI の両方が独自のコンサルティング会社を設立したという事実は、AI の複雑さの管理が今後数年間で世界中のすべてのコンサルティング会社およびアウトソーシング会社にとって最大の成長の源となることを証明しています。
AI時代における最大の課題は、適切な人材の確保です
ソフトウェア エンジニアリングは、オープン ソース コードと GitHub リポジトリで徹底的に訓練された GenAI が担当する仕事のカテゴリの 1 つで、経験豊富な開発者よりも優れたコードを作成できるようになりました。
さらに、AI ラボの開発者は、Claude Code または OpenAI Codex の「トークン」への特権アクセス権を持ち、100% の時間でコードを 1 行も記述することなく開発できるようになりました。しかし、最大の課題は何かと尋ねると、どの AI スタートアップも人材採用を挙げます。
英国の国立教育研究財団の報告書によると、テクノロジー関連の求人広告は2019/20年から2024/25年の間に50%増加する見込みで、特に初級レベルの職種が影響を受けるという。しかし、ヒーロージョブズ3月レポートによると、現在Z世代からの需要が増加していることがわかります。
AI の専門知識に対するこの需要は、2025 年のテクノロジー系フリーランサーの 120 万件の検索を分析した新しい Malt Tech Trends レポートに反映されています。これは、企業規模、業界、プロジェクトの種類に関係なく、AI が現在 2 番目に需要の高いスキルであることを示しています。具体的には、AI 代理店の専門知識を持つフリーランサーの需要が 12 か月で 5,800% 増加しました。
AI 革命ウォッチャーの Andrew Ng 氏は、たとえば 3 人の開発者チームが 10 倍の速度で構築できる場合、創造的なプロセスを補完するデザイナーやプロダクト マネージャーが必要になると説明しています。より少ない人数でより迅速に作業を行うと、燃料と製品のパフォーマンスのためにより多くの作業が発生します。
企業がAIを弱体化させることで大量解雇を正当化する現象を「AIロンダリング」と呼んで、ン氏のレトリックに同調する人が増えている。実際、多くの場合、彼らは地政学的および経済的不確実性に適応しているか、あるいは新型コロナウイルス感染症後の異常な強気市場で活動していました。
AI の仕事の黙示録はまだ到来していません…しかし、その恐怖は現実のものであり、理解されるべきです
ソフトウェア エンジニアリングは、常に進化する職種の好例です。コンピューターサイエンスの黎明期以来、プログラミングは徐々に「自然言語」になってきました。 1960 年代には世界中に 50,000 人の開発者がいましたが、現在では 5,000 万人近くになっています。確かに、ソフトウェア構築への参入障壁を取り除くと、その数は 10 倍に増加します。
歴史、データ、観察によれば、AI の雇用の黙示録はまだ到来していません。しかし、その恐怖は現実のものであり、理解する必要があります。すべての SF 小説が非効率な世界と興味深いパラダイムを描いているのは、人間の心が常に変化を恐れているからです。私たちは最悪の事態を想定しています。
AI の変化は、他のすべての変化と同様、主に文化的な変化になります。そして、適応しない場合に最もリスクにさらされるのは専門家ではなく企業です。前回のデジタル革命 (おそらくインターネットの誕生) と比較して、今回のデジタル革命で異なる点が 1 つあるとすれば、それは変化のスピードです。
リーダーは想像力を持ち、組織図やプロセスを変更し、すべてを知っていることを認め、リスクを負い、学習に投資する必要があります。学校や大学は、より不確実な世界での生活や働き方にどのように適応するかというソフトスキルを教えるという課題にも直面しています。なぜなら、変化に真に適応する方法を理解した場合にのみ、最高の AI 人材を活用できるからです。
フリーランサー、つまりフリーランス開発者からフリーランス マネージャー、戦略コンサルタントに至るまで、自分の役割を創造する人々は、すでに仕事を再定義しています。
フリーランサーは平均して週に 4 時間をトレーニングと雇用市場の維持に費やしており、クライアントのプロジェクト間を移動する習慣がすでにあります。彼らは AI に最初に適応し、仕事が単なるタスクの束ではないことに気づきました。
Nvidia の CEO であるジェンセン フアン氏が最近述べたように、彼の仕事ぶりを観察すると、彼の 1 日は数百件の電話や電子メールの送信などのタスクで構成されていると結論付けることができます。 AI はこれらのタスクを置き換え、拡張し、強化します。しかし、それではジェンセンの仕事が奪われるわけではない。
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